可实现人工检测的任何视角检测任意位置，支持定点拍和飞拍，且可以灵活组合，可基于产品三维模型快速规划检测轨迹或点位，显著提升检测效率与覆盖率
高度灵活的光源组合配置，具备同轴、环形、框组光、背光源以及光度立体功能，可实现多光源频闪，应对各种复杂的外观缺陷
基于深度学习的智能算法 ，具有强大的缺陷模拟生成及模型迁移能力。可实现高效率，小样本条件下快速建立检测能力
通用的标准接口协议，便于上下游串接，MUDBUS可单机用于人工检测。可配合上下料机或多台单机实现全自动全功能检测，也可以与制程设备或其他设备连线使用
通过更换治具即可适配不同中框型号，结合运动控制与光学参数调节，实现快速切换，降低新品导入成本
通过对人工标注缺陷图像的训练，建立10级缺陷分级模型，支持按客户标准灵活设置出货等级及处理策略，实现差异化分级处理与精准品控管理
CNC金属加工过程中的螺纹孔内部缺陷和异物的检测，使用自研的360°成像系统，达到全面检测的目标。
针对3C电子制造行业推出的手机中框外观检测设备，可替代手机中框生产制程中的人工外观检测，解决人工检测中漏检高，检测不稳定的问题，显著提升后道制程的良率。设备可检测碰伤、压伤、刮伤、擦伤等碰刮伤类缺陷，以及脏污、水印、油污、异色、打磨痕等缺陷，全面覆盖中框的各种外观缺陷。
凌云光手机整机外观检测设备，替代人工在OQC工序中进行手机整机清洁与外观检测，是整机出货前的最后一道品质保障系统。检测范围覆盖CG面、孔区、BG面、摄像头区域、中框及按键区域，设备搭载高精度图像采集系统与高稳定性光学方案，缺陷识别精度高达0.02mm²，突破人眼识别极限。内置自研清洁擦拭模块，有效去除表面脏污，避免检测干扰；配备AI智能缺陷分级算法，精准区分灰尘与真实瑕疵，显著降低过检率。目前设备已在多家手机终端OQC制程中完成验证并稳定运行。
BrittleMaster-GPS玻璃小件外观全自动智能视觉检测装备专为手机结构件中玻璃小件的外观检测而设计，实现自动识别外观瑕疵不良和颜色测量。通过自主开发组合光源、多光场异色增强、颜色测量等关键技术，可实现裂纹、压伤、脏污、崩边、喷砂不均等18种不良缺陷的有效检出，最高检测精度达0.007mm。搭载Super AI智能算法，可对缺陷进行自动分类与分级，突破复杂缺陷智能判断难题，检测性能指标达到行业领先水平。同时配备在线复判模块，实现缺陷即时复核与改判，支持按严重程度分类统计与自动报表输出，助力客户实现高效、可追溯的品质管理。
可以有效检测2D直边手机、Ipad屏幕模组等产品的外观缺陷，设备采用凌云光人工智能技术，可区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，抑制过检。
BrittleMaster-GMM手机BG外观检测设备，是一款面向3C电子外观AOI检测的专用设备，主要应用于手机后盖的来料检验（IQC）与成品检验（FQC）工艺段，可自动识别正反面、平台、孔内壁、Trim、网纱、侧边区域等80余种外观瑕疵不良。采用自主开发的三维光、交叉光纵横扫描等独特成像技术，可精准捕捉不同角度瑕疵成像，攻克视觉极限识别和智能判决难题，是业界首个全面覆盖BG大面区域、平台区域、平台弧面区域、Camera孔区域、LED孔区域、Logo区域、侧边区域及反面油墨区域的检测设备，各项性能指标均达行业前列。
MetalMaster-XPS X3600 金属小件外观全自动智能视觉检测装备，是服务于3C电子制造中小型结构件制造的智能外观质量检测设备，可检测碰伤，压伤，划伤，缺口，异色，横竖纹，刀纹、变形等小结构件外观缺陷。该设备具有高分辨率的多光场成像系统、自动上下料单元和擦拭单元，各站点采用模块化标准化设计、柔性高，能够全自动清洁产品并完成外观检测，以优秀的检测指标替代人工检测，显著提质增效。设备采用缺陷分级模型，基于人工标注三种缺陷图像能自动将缺陷分级成10级，并可根据客户规格和出货节奏灵活调整出货等级及分级管控。检测后可依据结果分仓下料，并实时显示记录缺陷图片、位置、尺度等信息。此外，设备提供报表统计功能，可生成包括投入产出、稼动率、良率、缺陷类型及设备报警信息等生产数据。
凌云光屏幕模组外观全自动智能视觉检测设备专为3C电子产品中的2.5D、3D双曲/四曲等屏幕模组外观检测设计。系统集成清洗机、AOI核心检测单元与下料机，实现外观瑕疵的全流程自动识别与智能判定。通过自主开发的三维光源、多角度光场成像等核心技术，攻克产线中最关键的视觉极限识别和智能判决问题，顺利解决不同角度瑕疵成像，成为业界第一个涵盖CG正面区域、侧边区域、VGA孔区域、PVD孔区域、FPC区域、Connector区域、反面金属板区域、反面油墨区域的智能视觉检测设备，并已实现稳定批量量产，各项检测指标均处于行业领先水平。
