自主开发组合光源、多光场异色增强、颜色测量等关键技术，精准捕获裂纹、压伤、划伤、压伤、崩边、边透、异物、异色、喷砂不均等18余种缺陷，检测精度0.007mm，可覆盖产品正反面、侧边区域18种不良
10分钟完成算法一键建模自动添加，AI定位自动生成检测区域，1H快速换型，满足柔性制造与快速切换场景
应用深度学习对缺陷进行精准分类分级，准确率95%以上，可灵活调整出货等级；脏污分层技术有效区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，有效抑制过检，实现漏检≤0.5%，过检率≤5%
ODS设计成像一致性95%，专利分级吸附技术确保载台精度≤20μm，无气泡残留，图像均匀性≥90%，检出一致性达100%
具备自动上下料、柔性3D清洁、正反面检测及NG自动分类功能，全程无人干预，TT≤0.5s UPH≥7000 pcs
大数据采集实时上传检测结果、缺陷类型和区域，集中式样本管理，自动生成工艺优化建议与良率分析报告，从被动应对向主动控损转变
MetalMaster-XPS X3600 金属小件外观全自动智能视觉检测装备，是服务于3C电子制造中小型结构件制造的智能外观质量检测设备，可检测碰伤，压伤，划伤，缺口，异色，横竖纹，刀纹、变形等小结构件外观缺陷。该设备具有高分辨率的多光场成像系统、自动上下料单元和擦拭单元，各站点采用模块化标准化设计、柔性高，能够全自动清洁产品并完成外观检测，以优秀的检测指标替代人工检测，显著提质增效。设备采用缺陷分级模型，基于人工标注三种缺陷图像能自动将缺陷分级成10级，并可根据客户规格和出货节奏灵活调整出货等级及分级管控。检测后可依据结果分仓下料，并实时显示记录缺陷图片、位置、尺度等信息。此外，设备提供报表统计功能，可生成包括投入产出、稼动率、良率、缺陷类型及设备报警信息等生产数据。
CNC金属加工过程中的螺纹孔内部缺陷和异物的检测，使用自研的360°成像系统，达到全面检测的目标。
MetalMaster-BPM X700中框全自动外观检测设备专为手机中框全制程外观检测打造，适配钢件、铝件、钛件等多种材质，覆盖 CNC、抛光、砂光、PVD、阳极氧化等关键工艺环节。设备搭载高分辨率多光场成像系统，精准识别碰伤、压伤、划伤、缺口、异色等多类缺陷，检测精度高达 0.005mm。设备支持自动上下料与擦拭清洁功能，全站采用模块化标准设计，具备高度柔性，兼顾多工艺适配与快速换型。通过全自动化清洁与检测，可节省超 90% 人力，漏检率低于 1%，大幅提升检测稳定性与良率，助力客户实现质效双升。
BrittleMaster-GMM手机BG外观检测设备，是一款面向3C电子外观AOI检测的专用设备，主要应用于手机后盖的来料检验（IQC）与成品检验（FQC）工艺段，可自动识别正反面、平台、孔内壁、Trim、网纱、侧边区域等80余种外观瑕疵不良。采用自主开发的三维光、交叉光纵横扫描等独特成像技术，可精准捕捉不同角度瑕疵成像，攻克视觉极限识别和智能判决难题，是业界首个全面覆盖BG大面区域、平台区域、平台弧面区域、Camera孔区域、LED孔区域、Logo区域、侧边区域及反面油墨区域的检测设备，各项性能指标均达行业前列。
凌云光屏幕模组外观全自动智能视觉检测设备专为3C电子产品中的2.5D、3D双曲/四曲等屏幕模组外观检测设计。系统集成清洗机、AOI核心检测单元与下料机，实现外观瑕疵的全流程自动识别与智能判定。通过自主开发的三维光源、多角度光场成像等核心技术，攻克产线中最关键的视觉极限识别和智能判决问题，顺利解决不同角度瑕疵成像，成为业界第一个涵盖CG正面区域、侧边区域、VGA孔区域、PVD孔区域、FPC区域、Connector区域、反面金属板区域、反面油墨区域的智能视觉检测设备，并已实现稳定批量量产，各项检测指标均处于行业领先水平。
可以有效检测2D直边手机、Ipad屏幕模组等产品的外观缺陷，设备采用凌云光人工智能技术，可区分灰尘和真实脏污缺陷干扰，抑制过检。
凌云光手机整机外观检测设备，替代人工在OQC工序中进行手机整机清洁与外观检测，是整机出货前的最后一道品质保障系统。检测范围覆盖CG面、孔区、BG面、摄像头区域、中框及按键区域，设备搭载高精度图像采集系统与高稳定性光学方案，缺陷识别精度高达0.02mm²，突破人眼识别极限。内置自研清洁擦拭模块，有效去除表面脏污，避免检测干扰；配备AI智能缺陷分级算法，精准区分灰尘与真实瑕疵，显著降低过检率。目前设备已在多家手机终端OQC制程中完成验证并稳定运行。
针对3C电子制造行业推出的手机中框外观检测设备，可替代手机中框生产制程中的人工外观检测，解决人工检测中漏检高，检测不稳定的问题，显著提升后道制程的良率。设备可检测碰伤、压伤、刮伤、擦伤等碰刮伤类缺陷，以及脏污、水印、油污、异色、打磨痕等缺陷，全面覆盖中框的各种外观缺陷。
