从AI质检到具身智造｜推动锂电品质管控迈向全流程闭环

9月17日，在第四届宁德国际新能源动力电池产业峰会上，凌云光带来《AI+视觉感知筑基，具身智驱制造——面向TWh时代的锂电智造新范式》主题分享，聚焦行业在高品质制造过程中的需求挑战，提出以AI、视觉感知与具身智能协同推进锂电制造提质、降本、增效。

“做出一块电池不难，难的是做十亿块一样好的电池”，TWh时代锂电制造不只是产能扩张，更是在1.5秒以内的电芯节拍、20秒级模组节拍，以及超过3600个质量控制点下，持续制造一致性更高的产品。

针对这一制造挑战，围绕极耳、方形电芯、隔膜到运维等关键场景，凌云光以“AI+感知+具身”为技术路径，让产线从“看得清、辨得准”进一步迈向“认得明、做得好”，将视觉检测从单点判定延伸至制造过程理解与智能决策，推动锂电质量管理向更高一致性、更高效率演进。

快充大电流应用下，极耳撕裂易导致电芯报废。受焊点阴影、表面贴胶和凹凸起伏等干扰，传统极耳检测系统漏检与误判多。

VisionCell TAPGuardian极耳撕裂检测系统，采用多光谱、多光场计算成像，结合自研锂电行业专属视觉模型，精准识别软连接激光焊接后极耳撕裂、翻折、焊印及胶带等状态缺陷，实现多种颜色胶带下撕裂100%检出，分类准确率达99.5%，过检率≤0.5%。

蓝膜凹坑、异物等缺陷高度难以量化，软硬质异物与破损异物等缺陷难以区分，当前大多数检测方式易出现过漏检，且模型迭代效率慢难以适应柔性生产。

凌云光BatteryTANK方形锂电池外观质量检测装备， 搭载自研第三代2.5D光度立体成像系统、轻量化AI模型及自动化控制，一机实现喷涂/包膜后方形电池六面全自动检测，覆盖蓝膜、极柱、防爆阀等关键工位，棱边100%覆盖，精准识别数十种缺陷，关键缺陷0漏检。

隔膜生产速度高，针孔、划痕和异物可能形成电芯短路风险，传统系统在高缺陷密度工况下易漏检或卡顿。

凌云光FilmHERO高速隔膜检测系统，采用行频200KHz高速智能相机，融合FPGA＋ARM＋GPU异构计算，实现250米/分钟在线检测，稳定检出30μm针孔及≥10DN浅缺陷，单卷可持续处理10万+缺陷不堵塞。

多工序数据分散，根因分析、参数调优、故障异常处理依赖人工经验，爬坡周期可能被拉长。

凌云光具身物理AI挖掘系统，融合视觉、力觉、运动控制等多模态数据，训练机器人理解场景、执行动作，实现0.1mm级工业精度，推动缺陷分析、参数优化和设备维护从人工响应走向智能闭环，助力黑灯工厂落地。

品质是新能源产业发展的基石。面向未来，凌云光将继续以客户对安全、品质和效率的要求为前进坐标，深化视觉AI与具身智能融合，携手产业伙伴推动锂电制造从事后检测走向事前预防、从经验驱动走向数据驱动，为新能源产业高质量发展提供更稳定、更智能的制造支撑。