“科技创新并非一蹴而就,它往往是在质疑和黑暗中前行,总有一些‘疯子’愿为改变世界而坚持不懈。”
10月8日,2024年诺贝尔物理学奖揭晓,91岁高龄的John J. Hopfield与77岁的Geoffrey E. Hinton凭借其在人工神经网络进行机器学习方面的开创性贡献获此殊荣。他们的研究不仅重塑了人工智能的进程,也为全球科技产业注入了持续的创新动力,开启了新一轮的技术革命。
(诺贝尔奖委员会官网图片)
Geoffrey E. Hinton,这位被誉为 “深度学习之父” 的科学家,其研究模仿人脑工作原理,彻底颠覆了传统机器学习方式。早期在微软支持下,他的团队突破语音处理瓶颈,为 AI 应用普及奠定基础。2012 年,Hinton 与其学生开发的 AlexNet 在 ImageNet 竞赛中大放异彩,凭借创新的卷积神经网络模型,不仅证明了深度学习在计算机视觉领域的巨大潜力,更宣告了人工智能新时代的到来。此后,全球科技巨头纷纷参与对其团队的竞购,谷歌最终以 4400 万美元高价收购,这一举措不仅引发人才争夺热潮,还助力谷歌在语音识别、图像处理和自然语言处理等领域取得重要突破。Hinton 推动谷歌 AI 发展并促成其收购 DeepMind,开启现代 AI 应用新篇章,他本人也在 2018 年荣获图灵奖。
(凌云光文化墙图片)
Hinton 的科研之路并非一帆风顺。早在1986 年提出反向传播算法时,因硬件条件限制,鲜有人认可,甚至被视为 “疯狂” 学者,但他坚信神经网络的潜力,哪怕在“无成果期”也继续深耕,与团队持续优化算法。这个冷板凳,他一坐就是30年,终于在 2012 年,随着硬件性能提升和数据资源丰富,深度学习迎来黄金时刻,成为 AI 革命的催化剂,推动了从AlphaGo到ChatGPT等一系列技术的爆发。他还培养了众多杰出人才,被誉为AI教父,如 Ilya Sutskever、Ian Goodfellow 和吴恩达等,他们在不同领域推动深度学习从理论走向实际应用,在全球范围内产生了广泛的影响。(凌云光文化墙图片)
与Hinton并列获奖的John J. Hopfield教授,同样对AI发展作出了不可磨灭的贡献。他在神经网络领域的奠基性工作为深度学习理论打下了坚实的基础。Hopfield提出的“Hopfield网络”模型将生物神经网络的工作原理引入了计算机科学,为神经网络在记忆建模、模式识别等领域的应用开辟了新的可能。
Geoffrey E. Hinton和John J. Hopfield的坚韧与创新精神,激励着全球科技产业的不断突破。自1996年创业以来,凌云光秉持“为机器植入眼睛和大脑”的理念,在视觉与AI技术领域深耕28年,凭借光学成像、视觉软件与算法及核心部件的技术积累,提供可配置视觉系统、智能视觉装备及高端解决方案。未来,凌云光将进一步深化深度学习算法创新,助力行业客户实现超级工厂、极限制造和灯塔工厂的战略愿景。
2021-12-08
2021-06-07
2021-06-07
2015-04-28
2021-06-09