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正式发布 |《边缘计算视觉基础设施白皮书》

2022-05-24
计算成像 凌云光

近日， 由ECC边缘计算产业联盟、IVIA智能视觉产业联盟及CMVU机器视觉产业联盟共同编写的《边缘计算视觉基础设施白皮书》正式发布。该白皮书聚焦于工业、安防、体验交互三大领域，从应用场景及业务需求、发展趋势和面临的挑战出发，提出未来构建边缘计算视觉基础设施的技术框架，并结合标准研究、产业实践进行论证。凌云光作为牵头单位重点参与工业领域和体验交互领域的应用场景及需求内容编制工作。


随着5G、大数据及产业互联网的发展，以边缘计算为代表的算力下沉成为新的发展趋势。未来越来越多的智能场景将发生在边缘端，而智能视觉作为边缘智能的重要场景之一，是边缘计算发展的重要使能器，两者的结合将更好地满足行业智能化发展的需求。


《边缘计算视觉基础设施白皮书》提出：边缘计算2.0主要包括三类落地形态，云边缘、边缘云和边缘网关；围绕边缘计算的技术体系构建，一方面涉及相关通用技术的应用，主要包括计算、存储、连接、云、视觉、人工智能等；一方面涉及边缘计算特有的技术能力，主要包括边缘原生、边云协同、边缘智能、边缘连接等。


白皮书中选取工业领域机器视觉应用场景，自动化产线质检、工业机器人视觉引导与检测、智能工厂，对云边缘、边缘云和边缘网关进行了详细的阐述及介绍。智能工厂对边缘端视觉的需求是：端侧视觉系统实现对被测物的各种缺陷的检测与分析，将端侧采集的数据传给边缘端视觉系统，进行算法分析，再将分析结果回传给端侧专机，快速实现设备生产端的应用。同时边缘端视觉系统要能与云服务器通信，通过云平台的大数据管理实现智能工厂。


 ▲智能工厂典型应用场景

白皮书中提出工业领域机器视觉未来面临的5大挑战，在市场侧面临端侧算力成本越来越高；工厂内多数仍是数据孤岛，数据不能共享；本地化维护成本较高；技术侧面临定制化严重，通用性不足；工业视觉系统不可自学习、动态优化等问题。这就需要云、边、端协同的智能视觉系统，端侧采集现场作业数据，边缘侧完成实时性的决策要求，云端对汇聚上来的缺陷数据进行AI训练，训练好的模型再不断闭环升级边缘端AI检测模型。

在体验交互领域，主要涉及AR/VR技术。当前的主流AR/VR是将HMD 连接到计算机或移动处理器本地执行渲染，但设备非常笨重，通过轻量级 VR/AR 眼镜与远程执行渲染的边缘/云计算设备无线连接，可以实现真正便携的移动 VR/AR 体验。白皮书指出，要达到用户所希望的体验感，边缘视觉与云处理结合是未来的发展方向。

围绕边缘视觉领域的探索方兴未艾，正在迎来蓬勃发展的产业机遇。视觉能力将逐步成为类似于算力、连接的一种基础设施能力，视觉将无处不在。一方面，正如人类信息获取的来源80%来自于眼睛，随着万物感知、万物互联、万物智能时代的到来，必将带来视觉能力无所不在，推动视觉能力成为数字世界的基础设施能力之一。另一方面，边缘计算作为新兴的计算架构，在连接、实时、数据优化、智能、隐私安全等方面具备天然优势，是实现万物感知、万物互联、万物智能的核心基础，支撑推进实体经济的数字化转型。
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