手机屏幕检测,是利用机器视觉对手机屏幕Mura缺陷、亮点、均匀度、色差及其他瑕疵等不良现象进行自动化检测。
传统人工检测存在各种问题,可能会因为工人经验等主观因素,导致检测结果不一致和检测效率难以提升。
这时我们就需要机器视觉的方式进行检测了。不接触、无损伤、高度按标准检出、高效率、成本低。可准确识别各种手机屏幕缺陷,准确率远远超过人眼检测。同时还能够排除检测人员的主观因素,可信度更高。所以机器视觉检测来代替人眼检测,将是未来手机行业发展的必然趋势。
这种检测需要在暗箱环境下,利用采集到的实时图像剪裁后与模板进行对比分析,从而检测出Mura缺陷、黑线、白线、颜色不均、亮点等手机屏幕缺陷。而灰尘检测则需要关闭手机背光,打开条形光进行检测。
以较为典型的Mura缺陷检测为例。Mura缺陷产生的原因主要是因为液晶屏受到不均匀的挤压,造成压力较大的区域与其他区域之间出现灰度不均现象。Mura缺陷检测需要在明场、暗场和50%灰阶条件下进行图像采集并进行分析对比,具体流程图如下:
▲Mura缺陷检测流程。
目前主要是使用主相机CCD来检测,有一些侧视Mura检测要求不高,可以使用CMOS来替代。CCD信噪比优于CMOS。
▲屏幕终检设备相机位置示意图。
目前市面上主流手机屏幕终检使用的,是来自美国FLIR公司Grasshopper3系列的高性能910万像素相机。
该系列相机使用的Sony ICX814芯片,是一款拥有EXview HAD II技术的全局快门CCD芯片。在该技术的帮助下,较大地提升了量子效率、灵敏度和动态范围,在暗箱环境下的噪声更低,运动模糊较小,能够以更快的快门速度捕捉到更加清晰的图像,非常适合各种消费电子类缺陷检测。
Grasshopper3系列910万像素相机拥有3376×2704分辨率,有POE网口和USB3.0两种接口可选。同时44×29×58mm的紧凑型身材和90g的体重,也能为用户节省更多的安装空间。
相较于其他相机方案,Grasshopper3系列910万像素相机也具有更高的性价比。用户可以以更低的成本升级改造为机器视觉检测。
▲配合拥有高分辨率和低畸变的CHIOPT千万像素级别镜头,以及高亮、均匀、可适应各种安装角度的高亮条形光源。
2020-04-11
2022-08-05
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